瞭解如何通過 Avertronics 人工智慧伺服器連接解決方案提供不斷電供應系統(UPS)、電池備份單元(BBU)實現 AI 伺服器和標準伺服器的不間斷供電、資料可靠性和高效連接。
人工智慧崛起推動了對高性能伺服器基礎設施的需求。AI 應用依賴的硬體不僅需承載龐大的資料任務,同時也需要做到以下幾點:
解決這些核心問題離不開以下關鍵技術:
此外,Avertronics 通過其 #AIServerConnectivitySolutions 提供連接優化技術,使 AI 伺服器運轉更加穩定、高效。本文章將深入分析 UPS、BBU 及連接解決方案在 AI 基礎設施中的作用。
不斷電供應系統(UPS)是一種保護伺服器在電力中斷時繼續運行的設備。
電池備份單元(BBU)是一種專門保護 RAID 控制器緩存資料的設備。其設計目的是在電源波動或斷電情況下,短時間內保留資料完整。
為何 AI 伺服器需要 BBU?
對於人工智慧環境中的高資料密度存儲而言,BBU 確保了 RAID 系統中暫存檔案和模型訓練時資料的完整性。
特性 | UPS(不斷電供應系統) | BBU(電池備份單元) |
---|---|---|
主要功能 | 在斷電期間為整個伺服器架構提供電源保障。 | 在突發斷電時保護 RAID 緩存資料保存完整無缺。 |
電源持續時長 | 根據電池容量可在幾分鐘到數小時內維持電源。 | 持續時間為幾秒至幾分鐘,為 RAID 寫入過程爭取時間。 |
電池類型 | 外部電池,通常採用鉛酸或鋰離子電池。 | 內置小型電池,主要放置在 RAID 控制器內。 |
保護範圍 | 支援伺服器 CPU、GPU、內網設備和存放裝置等多種部件全盤保障。 | 僅用於存放裝置(RAID)的緩存層保證。 |
成本 | 對於大型伺服器部署而言成本較高。 | 顯著性價比高,設計專供小型或特定存儲單元需求。 |
核心應用場景 | 企業資料中心、多租戶雲計算架構、AI 深度學習基礎設施。 | 常見於 RAID 主導存儲伺服器及 AI 資料集模型培養場景。 |
在 AI 伺服器中,以下挑戰格外突出:
Avertronics 專注于開發高效、穩定的 AI 伺服器連接技術,主要包括:
當 UPS、BBU 與 Avertronics 的連接解決方案結合時,能提供一套無縫的伺服器穩定性策略:
UPS 與 BBU 確保運營連續性、防止任務中斷,而 Avertronics 提供 GPU 至 GPU 的無縫資料傳輸。
綜合解決方案為資料中心提供穩定性能,減少繁重處理期間的停機時間。
將 UPS、BBU 與 Avertronics 的連接解決方案結合,能為解決 AI 伺服器性能挑戰提供全面的方法。在當今 AI 驅動的環境中,這些技術對於維持資料可靠性、運營時間和可擴展性至關重要。
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